Ore
Descrizione
Trattasi di un percorso formativo di 150 ore pensato per chi vuole andare oltre la teoria e imparare a progettare sistemi intelligenti reali, partendo dalle basi fino allo sviluppo di una piattaforma di Edge AI su Raspberry Pi 5 con acceleratore Hailo 26 TOPS.
Il corso unisce metodo, programmazione e hardware in un’unica esperienza strutturata. Si parte dalla comprensione dei sistemi operativi e dall’uso consapevole dell’intelligenza artificiale come strumento di apprendimento e sviluppo.
Si prosegue con Python, utilizzato in modo pratico attraverso Thonny, fino ad arrivare alla costruzione di progetti modulari e documentati secondo standard professionali. La parte centrale del percorso trasferisce le competenze software su Raspberry Pi 5, trasformando il codice in un sistema funzionante.
Gli studenti imparano a configurare l’ambiente, strutturare servizi, gestire logging e deploy. Successivamente il progetto evolve verso l’Edge AI: integrazione della camera, pipeline video, inferenza accelerata con Hailo e realizzazione di un sistema capace di analizzare immagini e prendere decisioni in tempo reale.
L’intelligenza artificiale non è solo oggetto di studio, ma uno strumento operativo costante: supporta debugging, miglioramento del codice, scrittura tecnica e progettazione. L’approccio è pratico, progressivo e orientato al mondo del lavoro.
Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di sviluppare e documentare un sistema intelligente completo, dalla configurazione del sistema operativo fino al deploy su hardware ad alte prestazioni. Una competenza concreta, moderna e immediatamente spendibile nei settori dell’automazione, della visione artificiale e dell’innovazione tecnologica.
Si studiano Windows, Linux e Python con supporto dell’AI, fino a realizzare un progetto di Edge AI su Raspberry Pi 5 con analisi immagini e decisioni automatiche in tempo reale.
Programma
Modulo 1 — Intelligenza Artificiale come Strumento di Apprendimento
Scopo Integrare l’AI come strumento strutturato di studio e sviluppo tecnico.
Lezione 1 Principi di funzionamento dell’AI generativa e struttura del prompt tecnico.
Lezione 2 Uso dell’AI per spiegazioni, debugging e revisione documentazione.
Modulo 2 — Windows e Ambiente di Lavoro Durata:
Scopo Comprendere Windows come piattaforma tecnica e preparare l’ambiente di sviluppo.
Lezione 3 Architettura Windows 11 e gestione risorse.
Lezione 4 Virtualizzazione e installazione WSL2.
Modulo 3 — Linux con WSL2
Scopo Sviluppare autonomia operativa in ambiente Linux.
Lezione 5 Filesystem Linux e navigazione.
Lezione 6 Permessi e utenti.
Lezione 7 Processi e monitoraggio sistema
Lezione 8 Struttura professionale di progetto e introduzione a Git.
Modulo 4 — Python Base con Thonny Durata:
Scopo Costruire basi solide di programmazione Python utilizzando Thonny per scrittura e debug.
Lezione 9 Installazione Thonny e variabili.
Lezione 10 Input/output e stringhe.
Lezione 11 Strutture di controllo.
Lezione 12 Cicli e simulazioni.
Lezione 13 Funzioni e modularità.
Lezione 14 Liste, dizionari e gestione file.
Modulo 5 — Strumenti Professionali di Sviluppo Durata:
Scopo Organizzare il lavoro secondo standard professionali.
Lezione 15 Ambienti virtuali e dipendenze.
Lezione 16 Git operativo.
Lezione 17 API e logging.
Modulo 6 — Documentazione Tecnica
Scopo Saper documentare installazione, utilizzo e deploy di un progetto
Lezione 18 Scrittura tecnica e Markdown.
Lezione 19 Strutturazione manuale con MkDocs.
Lezione 20 Guida completa di installazione e deploy.
Modulo 7 — Introduzione a Raspberry Pi 5
Scopo Trasferire competenze software su hardware reale.
Lezione 21 Installazione Raspberry Pi OS e configurazione rete.
Lezione 22 Replica ambiente Python e test script.
Parte 2 Raspberry Pi 5 e Laboratori Progressivi
Modulo 8 — Laboratori Base
Scopo Consolidare il metodo su hardware reale.
Lezione 23 Monitor sistema. Lezione 24 Servizio Python continuo e logging.
Lezione 25 Mini API locale e documentazione deploy.
Parte 2 — Raspberry Pi 5 e Laboratori Progressivi
Modulo 9 — Architettura Modulare e Servizi
Scopo Strutturare un sistema robusto e modulare.
Lezione 26 Modularizzazione codice.
Lezione 27 Configurazione servizio systemd.
Lezione 28 Test robustezza e gestione log.
Parte 3 — Edge AI con Raspberry Pi 5 e Hailo 26 TOPS
Modulo 10 — Fondamenti di Edge AI
Scopo Comprendere architettura Edge Computing e pipeline di inferenza.
Lezione 29 Edge vs Cloud.
Lezione 30 Simulazione elaborazione immagini.
Modulo 11 — Integrazione Hailo 26 TOPS
Scopo Integrare acceleratore hardware per inferenza ad alte prestazioni.
Lezione 31 Installazione runtime Hailo.
Lezione 32 Esecuzione modello di esempio.
Modulo 12 — Pipeline Video Durata:
Integrare flusso video e inferenza.
Lezione 33 Acquisizione flusso video.
Lezione 34 Pre-processing e visualizzazione.
Modulo 13 — Vision-to-Action
Scopo Collegare rilevamento intelligente e azione automatica.
Lezione 35 Progettazione logica decisionale.
Lezione 36 Evento → azione e logging.
Modulo 14 — Progetto Finale Edge AI
Scopo Realizzare un sistema completo e documentato.
Lezione 37 Sviluppo sistema integrato.
Lezione 38 Test finale, deploy e documentazione.
Requisiti
DISOCCUPATI
l Percorso fa parte del Programma Garanzia Occupabilità dei Lavoratori nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 5 “Inclusione e coesione”, Componente 1 ” Politiche per il Lavoro”, Riforma 1.1 “Politiche Attive del Lavoro e Formazione”, finanziato dall’Unione europea – Next Generation EU” (D.D. n. 431 del 05/08/2022). Corso In attesa di presentazione.
Per poter avere diritto ad essere inseriti nel corso è necessario passare attraverso il Centro per l’Impiego (C.P.I.) di sua competenza
Di seguito le modalità organizzative per la prenotazione delle profilazioni GOL per l’inserimento di utenti nei percorsi formativi.
1a. In generale è la persona che, deve prenotare l'appuntamento per la profilazione al Centro per l'Impiego od andando di persona, oppure, più velocemente, tramite la piattaforma PiemonteTu - sezione Lavoro (accedendo alla voce Altri servizi con il suo SPID).
Dopo aver verificato i dati anagrafici e di contatto si può scegliere dall'agenda appuntamenti on-line la data e l'orario dell'incontro.
1b. Il centro per l’impiego rilascerà un documento, in sostanza un voucher, con le indicazioni delle specifiche GENERALI del corso a si potrà accedere
2.Sempre il centro per l’impiego invierà il candidato, per la successiva operazione di redazione del PAI (Piano di Azione Individuale), ad ente specializzato (APL: Agenzia Per il Lavoro).
OCCUPATI
Dipendenti di aziende interessati a migliorare il proprio livello di competenze.
Costo
Date e orari
Orario Diurno
Diurno 2 aprile 2026 due gg alla settimana es. Martedì e Giovedì orario mattutino 9.00-13.00 oppure pomeridiano 14.00-18.00
per informazioni più aggiornate chiedere a 011 8006446.
Sede
Attestati
Posti ancora disponibili
